Analytics and Joseph Jagger’s roulette strategy

Roulette Strategy Video Information:

Find out how Joseph Jagger have developed his roulette strategy using Analytics. Even in 1881, when Data Science wasn’t a thing, this businessman used the same principles to make his own strategy and became infamous for breaking the banks at Monte Carlo.

Ranked number 1, Jigsaw Academy is an award-winning online analytics training institute that aims to meet the growing demand for talent in the field of analytics by providing industry-relevant training to develop business-ready professionals. Jigsaw Academy has been acknowledged by blue chip companies for quality training.

Follow us on:
Facebook – https://www.facebook.com/jigsawacademy
Twitter – https://twitter.com/jigsawacademy
Instagram – @jigsawacademyofficial
LinkedIn – https://www.LinkedIn.com/company/jigsaw-academy/
Website – http://jigsawacademy.com/RouletteStrategy

Source: YouTube

Share this video:
Analytics and Joseph Jagger’s roulette strategy

1 thought on “Analytics and Joseph Jagger’s roulette strategy

  1. You can read this book
    Une suite aléatoire ne doit posséder aucune propriété exceptionnelle,
    aucune périodicité que l'on puisse vérifier. Aucun programme
    informatique ne peut formuler cette suite incompressible. Les suites
    parfaitement aléatoires ne peuvent être décrites plus rapidement qu'en
    énumérant chaque termes
    Si le hasard est imprévisible par définition,
    un hasard répété contient des régularités et une certaine norme. On
    utilise par exemple,certaines lois , pour tester des tirages
    pseudo-aléatoires……………..

    On sait que la fréquence
    moyenne d'apparition d'un résultat dans une répétition d'épreuves tend
    vers la probabilité d'observer cette apparition dans une épreuve (Loi
    Faible des Grands Nombres).
    Les lois des Grands Nombres sont
    "asymptotiques",c'est à dire qu'elles s'approchent d'autant plus de la
    vérité que le nombre de parties est plus grand ( K=30 minimum).Il faut
    donc un échantillon assez grand pour observer les règles théoriques
    statistiques. La taille minimale tourne , d'après les spécialistes
    autour de 30 coups minimum pour qu'un résultat est un dé but de
    fiabilité. Un échantillon plus petit peut comporter des écarts ou des
    irrégularités particulières qui ne peuvent mettre cependant en doute les
    lois statistiques……
    (Extrait des "Points faibles de la Roulette " WhidarteJ.

Comments are closed.